分布函数转化为概率密度，只需要对分布函数进行求导就可以求出概率密度。

如果概率密度为连续型的概率密度，那么求分布函数直接对概率密度直接求积分就可以得到相应的分布函数。

如果概率密度是分段函数，那么我们就要从分布函数的定义出发，来求分布函数。

概率密度的公式是概率密度=概率/组距，概率指事件随机发生的几率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间（事件的取值范围）的概率除以该段区间的长度。

对于连续型的随机变量，在一点处的取值概率为0，但是当这个问题出现在求条件概率密度时，思考的方向就变了，不能单纯的应用条件概率公式解题。

概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为一。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。

可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生…

已经知道概率密度可以通过求某区间上概率密度的积分得到在相应区间的概率。举例说明一下：某变量x的概率密度为常数C（C＞0），x在0.5≤x≤2发生的概率等于1.5C。