方差开根号是标准差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
方差的根号叫什么的相关内容
x和y独立方差计算公式
x和y独立方差计算，若两个随机变量X和Y相互独立，那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和：D(X+Y) = D(X)+D(Y)
这是因为：D(X+Y)
= E{(X+Y)-[E(X)+E(Y)]}^2
= E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2
= E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2
= D(X) + D(Y) + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}
= D(X) + D(Y)
这是因为 X、Y相互独立
E{[X-E…
标准差和方差通俗解释
标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示.标准差是方差的算术平方根.标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同的，标准差未必相同
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数
t分布方差计算公式
t分布与其置信区间:设X∼N(0，1)，Y∼χ2(n)，且X和Y相互独立，则称随机变量
服从自由度为n的t分布，记为 T∼t(n)。当n=1的t分布，就是柯西分布期望不存在 当n>1时，E(T)=0当n≤2时，方差不存在当n>2时，D(T)=n/n−2。 t分布的置信区间（Confidence Interval，CI）
式中 a=1-95% 是显著水平。S是样本标准差，当没有总体标准差 就使用是s。
t分布方差计算公式
分布 期望 方差卡方分布 n 2nt分布 0（n>1） n/(n-2)(n…
独立重复试验的方差公式
n次代表独立重复实验的期望和方差:E(X)=np，方差D(X)=np(1-p)
n代表独立重复实验的次数，p代表成功概率，就是每一次实验成功的概率，X就是做n次独立重复实验成功的个数的随机变量。
n次试验在相同条件下进行，且各个观察单位的观察结果相互独立，即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。如要求疾病无传染性、无家族性等。这个要要求每个发生的概率相等，才能不影响结果的发生，保证实验的准确性。
独立重复试验的方差公式
由独立重复试验的方差公式可以得到Dξ=npq≤n（p+q2）2=n4，等号在p=q=12时成立，∴Dξ=10…
方差的根号叫什么
方差开根号是标准差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散…