滑动平均法的基本原理

更新时间:2023-04-17 13:43

原理:滑动平均法(moving average)又称移动平均法。在简单平均数法基础上,通过顺序逐期增减新旧数据求算移动平均值,借以消除偶然变动因素,找出事物发展趋势,并据此进行预测的方法。

滑动平均法是趋势外推技术的一种。实际上是对具有明显的负荷变化趋势的数据序列进行曲线拟合,再用新曲线预报未来的某点处的值。简介滑动平均法(moving average)又称移动平均法。在简单平均数法基础上,通过顺序逐期增减新旧数据求算移动平均值,借以消除偶然变动因素,找出事物发展趋势,并据此进行预测的方法。滑动平均法是趋势外推技术的一种。实际上是对具有明显的负荷变化趋势的数据序列进行曲线拟合,再用新曲线预报未来的某点处的值。滑动平均法是重在实现“重近轻远”的原则,通过对数据加以小等权,近期数据给予较大权数,远期数据给予较少的权数,目的在于强化近期数据的作用,弱化远期数据的影响。原理动态测试数据由确定性成分和随机性成分组成,且前者为所需的测量结果或有效信号,后者即随机起伏的测试误差或噪声,经离散化采样后,可相应地将动态测试数据写成:

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滑动平均法是趋势外推技术的一种。实际上是对具有明显的负荷变化趋势的数据序列进行曲线拟合,再用新曲线预报未来的某点处的值。简介滑动平均法(moving average)又称移动平均法。在简单平均数法基础上,通过顺序逐期增减新旧数据求算移动平均值,借以消除偶然变动因素,找出事物发展趋势,并据此进行预测的方法。滑动平均法是趋势外推技术的一种。实际上是对具有明显的负荷变化趋势的数据序列进行曲线拟合…

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