经验回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个变量的回归关系的数学表达式，也称其为经验公式。经过回归分析得到的变量间的关系式，线性回归分析中，用常数项月，及回归系数月，代人回归方程得到的关系式，称为经验回归方程。

回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个对另一个或一组变量或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a和b，从而得到回归直线方程。

当然可以。比如回归方程y=A+Blnx(其中A、B为回归系数)，显然A、B取任意值都不会有问题。回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。

例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。

Q=CM△T+△Q*

C比热容 M质量 △T温度改变量 △Q 一吨水的汽化比潜热。

汽化潜热

latent heat of vaporization

温度不变时，单位质量某种液相物质在汽化过程中所吸收的热量。简称汽化热。若是1摩尔物质，则称为摩尔汽化潜热。

以水为例：

将1公斤饱和水加热，全部变为干饱和水蒸气所吸收的热量叫汽化潜热。汽化潜热随压力升高而减少。汽化潜热的单位为“焦/千克(J/kg)”。

例如：在3.92兆帕绝对压力下，水的汽化潜热为1718 x 10^3焦/千克，在9.81兆帕绝…

a=Yo－bXo

b=(∑XiYi－nXoYo)/(∑Xi2－nXo2)。

说明：i（表示其通项1，2…，n），o(表示其平均值）为下脚标，2（表示其平方）为上脚标。

线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。变量的相关关系中最为简单的是线性相关关系，设随机变量与变量之间存在线性相关关系，则由试验数据得到的点( ， )将散布在某一直线周围。