标准偏差在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：

为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。

标准偏差，概率

正负1倍标准偏差的概率 =68.3% 正负2倍标准偏差的概率 =95.5% 正负3倍标准偏差的概率 =99.7% 标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。

步骤1、了解相对标准偏差 的计算公式，相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%该值通常用来表示分析测试结果的精密度。或：相对标准偏差RSD就是变异系数：变异系数的计算公式为： cv = S/x(均值）×100%

步骤2、打开Windows自带的【计算器】，选择【科学型】

步骤3、点击左侧的【Sta】，输入参加计算的数值，输入一次，点击【Dat】

步骤4、输入完成后，点击左侧的【s】，结果显示在显示框内

步骤5、用得到的结果除以算术平均值【AVE】，即相对标准偏差（变异系数）

一、表示不同：

标准是方差的平方根，标准偏差不是平方根。

二、计算方法不同

标准计算：是各个数值减去平平均值所得的数值的平方的加和，除以数值个数n，结果就是方差了，开方之后是标准差。但是标准偏差，是所得到的加和除以（n-1），再开方便可得到标准偏差。我们一般处理数据用的好像是标准偏差。

回答完毕。谢！