假阴率是指在疾病筛查或检测过程中，测试结果判定为阴性但实际上患有该疾病的比例。假阴率描述了测试方法未能准确检测出存在的疾病的可能性。具体而言，如果一个人被诊断为得到了某种特定条件，因此需要进行治疗（例如癌细胞），但事实上这个人并没有得到该情况，则我们认为发生了假阳/阳（这意味着机器设备将其传感器错误地设置为“开”的状态）。

计算假阳/阳率时，在分母中放置所有真正无法感知到条件并因此返回负面操作的行动数量（也就是一般说来所谓的"真阴视图）。在分子中放置错过之类的敏锐行动次数即可。

由于每个人都希望尽可能避免不必要和不那么明显obvious的单调重复工作以及连续深入探索方案范畴内各项缺失内容之下神秘且莫名其妙抽象和容易出现滥用风险问题-特别是对于已经回去使用新式社会式样框架设计产业以来手艺人（从事大多数和快速变化的社区层面业务）而言，讨论假阳性方程式务必成为日常业务中一个最基本的课题。