数据采集和预处理步骤包括：

1、数据收集

2、数据可视化

3、数据清洗

4、特征工程

5、构建特征集和验证集

6、拆分训练集测试集和验证。

数据采集和预处理的步骤

1、

数据收集: 在我们进行数据收集的时候，一定要保证数据源的真实、完整，而且因为数据源会影响大数据质量，也应该注意数据源的一致性、准确性和安全性。这样才能保证数据收集途中不被一些因素干扰。

2、

数据预处理: 数据预处理大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源可能会出现一些问题，包括但…

程序设计领域中，预处理一般是指在程序源代码被翻译为目标代码的过程中，生成二进制代码之前的过程。

典型地，由预处理器(preprocessor)对程序源代码文本进行处理，得到的结果再由编译器核心进一步编译。

这个过程并不对程序的源代码进行解析，但它把源代码分割或处理成为特定的单位——（用C/C++的术语来说是）预处理记号(preprocessing token)用来支持语言特性（如C/C++的宏调用）。