试剂的检测性能指标是指评价试剂方法质量好坏的一系列定量参数，如准确度、精密度、灵敏度等。这些指标直接关系到试剂方法在实验中的可靠性和有效性，对于科学研究和临床诊断都具有重要意义。

准确度是指测量结果与真实值之间的接近程度，在科学研究和临床诊断中非常重要。若试剂方法不能准确地反映样本或体液中待检物质的含量，则无法得出正确结论。

精密度是衡量数据稳定性和可靠程度的参数，它可以通过多次**实验进行计算。较高的精密度表明该试剂方法稳定，并能够提供一致而可靠的结果。

灵敏度也是一个非常重要的检测性能指标。它通常用来描述仪器或试剂检测低浓度分子时所需达到最小探测限（LOD），以及线性范围内给予变化分析对象信号强弱变化时产生响应趋势差异大小与方向等内容。

要提高性能指标，有以下几个常见的方法：

1. 优化代码：对于已经存在的代码，可以通过优化来提高性能，例如优化算法、减少代码重复、等等。

2. 优化数据库：通过优化数据库的索引设计、表空间分配、缓存等，可以有效地增加数据库查询和操作的性能。

3. 增加硬件性能：如果软件的性能问题是由于硬件瓶颈导致的，例如 CPU、内存或者磁盘负载较高，那么可以通过增加硬件的处理能力来提高性能。

4. 负载均衡：对于需要处理大量请求的系统，可以通过使用负载均衡技术，将请求分摊到多台服务器上，提高系统的负载能力和性能。

5. 使用缓存：对于一些常用的查询或者数据，可以将其缓存到内存中，这样可以省去一些数据库操作时间，提高系统性能。

6. 使用多线程：多线程可以将任务分解到不同的线程中处理，增加系统的并行处理能力，提高性能指标。

以上是一些提高系统性能指标的常见方法，需要根据具体场景和需要进行选择和实践。