DIXON方法是一种常用的统计学离群值检测方法，它可以根据数据集中的最大和最小值来判断是否存在离群值。具体而言，在该方法中，假设有n个观测样本，将其按照大小排序后，取出首位各一个样本，并计算它们之间的差异（称为Q统计量）。如果该差异超过了预先设定的临界值，则认为数据集中存在异常点或离群值。DIXON方法既简单又易于实现，在工业生产和科学研究等领域得到了广泛应用。

离群值分析常用于识别和处理不真实、偏离正常趋势或对总体统计结论产生影响的极端观测点。目前有很多方法可以进行离群值检测，其中Dixon方法是最早出现的之一。